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Ankündigung der 44. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Klinische Mikrozirkulation und Hämorheologie e.V.

Klinikum Passau, 18.–19. September 2026

Im September 2026 findet die 44. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Klinische Mikrozirkulation und Hämorheologie statt. In den vergangenen Jahren hat sich diese Veranstaltung als ein guter Austauschort für präklinische und klinische Forschung, methodische Innovationen sowie interdisziplinäre Fragestellungen im Bereich der mikrozirkulatorischen Erkrankungen entwickekt. Das wissenschaftliche Spektrum umfasst weiterhin Pathophysiologie, Zell-Zell-Interaktionen, Biotechnologie und die therapeutische Behandlung arterieller und venöser Durchblutungsstörungen. Die 44. Jahrestagung wird diese Bandbreite in Passau erneut aufgreifen und dabei neue Schwerpunkte setzen. Wissenschaftliche Highlights der Tagung sind:

Bildgebende Verfahren, insbesondere kontrastmittelverstärkter Ultraschall (CEUS) zur Untersuchung der Mikrozirkulation innerer Organe
Interaktion von Zellen und Geweben mit Implantat- und künstlichen Oberflächen
Biotechnologisch hergestellte Wirkstoffe und ihre Anwendung in klinischer Mikrozirkulation
Zelluläre Adhärenz, Aggregation sowie die Morphologie der Makro- und Mikrostrombahn
Wundheilungsprozesse aus hämorheologischer Perspektive
Hämorheologische und mikrozirkulatorische Messtechnik
Konservative und invasive Therapieformen von Mikrozirkulationsstörungen

Die Tagung wird durch das interdisziplinäre Komitee vorbereitet. Das wissenschaftliche Komitee bemüht sich um eine hohe fachliche Qualität, wobei internationale Beiträge sowie regionale Forschungsschwerpunkte integriert werden. Die Verleihung von Preisen für junge Forscherinnen und Forscher sowie die Auszeichnung der drei besten Poster sollen zudem den Nachwuchsaustausch fördern.

Die Tagung findet am Klinikum Passau (Innstraße 76, 94032 Passau) statt. Für eine detaillierte Übersicht zu Vortrags- und Posteranmeldungen sowie Zimmerreservierungen verweise ich auf die offiziellen Kanäle der Kongressorganisation ORBERA unter orbera.de/regis/DGKMH_2026/i... Abstracteingaben werden bis zum 15. Juli 2026 akzeptiert. Poster sollen im Hochformat A0 vorbereitet werden. Die Präsentation erfolgt durch die Erstautorin/den Erstautor vor Ort.

Hinweis: Diese Ankündigung basiert auf den offiziellen Informationen der 44. Jahrestagung der DGKMH (Stand: 20. März 2026) und früheren Veröﬀentlichungen der DGKMH-Konferenzen.

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Stefan Rödiger

@pangolin · last week

Here is an interesting study (pre-print @ arxiv.org, [Submitted on 15 Oct 2025]) about the Impact of AI Tools on Learning Outcomes. doi.org/10.48550/arXiv.2510....

The authors specifically say "⋆Preliminary version, DO NOT CIRCULATE.".

They performed a randomized experiment in 2025 at their facility and divided students into "AI Allowed" and "No AI" groups for an Operations Research course. Interestingly, the students were not happy about this study and there was controversy and protest. However, it seems the authors observed Knowledge Collapse for students relying on AI (20–40 % drop in actual knowledge retention compared to prior years), Over-Reliance and Disconnected Learning. On several tests, scores were barely better than random guessing.

Article

Impact of AI Tools on Learning Outcomes: Decreasing Knowledge and Over-Reliance

Sziklai, Balázs R., Benedek, Márton

Students at all levels of education are increasingly relying on generative artificial intelligence (AI) tools to complete assignments and achieve higher exam scores. However, it remains unclear how this reliance affects their motivation, their genuine understanding of the material, and the extent to which it substitutes for the process of knowledge acquisition. To investigate the impact of generative AI on learning outcomes, an experiment was conducted at Corvinus University of Budapest. In an operations research class, students were randomly assigned into two groups: one was permitted to use AI tools during classes and examinations, while the other was not. To ensure fairness, a compensation mechanism was introduced: students in the lower-performing group received point adjustments until the average performance of the two groups was equalized. Despite the organizers' best efforts to explain the design and to create equal opportunities for all participants, many students perceived the experiment as a major disruption. Although the experiment was approved by every relevant university authority -- including the Ethics Board, the Head of Department, the Program Director, and the Student Council -- students escalated their concerns to the media and eventually to the State Secretary for Higher Education of Hungary. As a result, the experiment had to be substantially revised before completion: on the final exam the test group was merged with the control group. Still, the data allowed us to draw decisive conclusions regarding the students' learning habits. Uncontrolled use of AI tools leads to disengaged students and low understanding of material. The extreme reactions of the students proved even more revealing than the data collected: generative AI tools have already become indispensable for students, raising fundamental questions about the validity of their learning process.

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